BUT2 Science des Données · Évaluation SIG · 2026

Analyse géographiqueMcDonald'sen France

0 restaurants analysés en France métropolitaine

1 697restaurants

45ans d'expansion

96départements

01 — Contexte

45 ans d'expansion

De 1979 à 2023, McDonald's a implanté 1 697 restaurants dans 96 départements. Cette étude analyse leur distribution spatiale avec QGIS 3.44 Solothurn.

QGIS 3.44 SolothurnLambert 93 · EPSG:2154INSEE · DATA.GOUV.FRIDFM Open DataPython · GeoPandas

1979

Premier McDonald's en France

≈ 1 rest.

1990

Expansion nationale accélérée

≈ 250 rest.

2000

Cap des 1 000 restaurants

≈ 1 000 rest.

2010

Présence dans 95 départements

≈ 1 370 rest.

2023

Dernier restaurant recensé

≈ 1 697 rest.

1 697restaurantsFrance métropolitaine

QGIS 3.44SolothurnLogiciel SIG utilisé

5questions analyséesParties A · B · C

Q11 pt

SIGvsLogicielstatistique

Citez deux avantages et deux inconvénients à utiliser un logiciel SIG pour analyser des données de localisation, plutôt qu'un logiciel de statistiques classique.

✅ Avantages du SIG

1. Visualisation spatiale directe — Un SIG représente les données sur une carte géoréférencée, révélant des patterns invisibles dans un tableau : concentration de restaurants dans les zones urbaines denses, déserts territoriaux, proximité avec des axes de transport. Un tableur montre des chiffres ; un SIG montre où. 2. Analyses spatiales natives — Zones tampon (buffers), jointures spatiales, comptage de points dans des polygones, calcul de distances — ces opérations sont impossibles sans SIG et sont au cœur des Parties B et C de cette évaluation.

⚠️ Inconvénients du SIG

1. Analyses statistiques avancées limitées — Pour des modèles de régression, tests d'hypothèses ou apprentissage machine, un logiciel comme R ou Python est bien plus adapté. QGIS reste limité aux statistiques descriptives de base. 2. Courbe d'apprentissage élevée — La maîtrise d'un SIG nécessite des connaissances en géographie (projections, SCR, formats vecteur/raster) sans équivalent dans un tableur. Excel ou R sont plus accessibles pour un analyste non géographe.

Q21 pt

Top15desvilles

Déterminez les 15 villes qui possèdent le plus de restaurants McDonald's en France.

Méthode utilisée

Outil QGIS : Statistiques par catégories (Traitement → Boîte à outils → Statistiques par catégories) Paramètres : • Couche en entrée : mcdonalds_l93 • Champ pour le calcul : id • Champ de catégorie : ville-ortho-ok La colonne count du résultat donne le nombre de restaurants par ville. Un tri décroissant révèle le Top 15.

Classement — Restaurants par ville

1Paris
30
2Marseille
22
3Toulouse
19
4Lyon
15
5Bordeaux
13
6Nancy
10
7Nice
10
8Montpellier
9
9Strasbourg
8
10Perpignan
7
11Rennes
7
12Nantes
6
13Lille
6
14Nîmes
6
15Amiens
5

Résultat QGIS

Capture QGIS — table attributaire Statistiques par catégories, Top 15 villes triées par count

📷 Table attributaire triée par count décroissant — Top 15 des villes

Q31 pt

Ouverturesparannéeetparrégion

Obtenez les statistiques d'ouverture des restaurants par année et par région.

Méthode utilisée

Outil QGIS : Statistiques par catégories (double groupement) (Traitement → Boîte à outils → Statistiques par catégories) Paramètres : • Couche en entrée : mcdonalds_l93 • Champ pour le calcul : id • Champs de catégories : annee-ouv ET region (Ctrl+clic) En sélectionnant deux champs comme catégories, QGIS génère un tableau croisé : pour chaque combinaison (année × région), la colonne count indique le nombre d'ouvertures.

Observations clés

• Première ouverture : 1979 (Strasbourg Halles, région Nord Est) • Pic d'expansion : années 1990–2000, déploiement national • L'Île-de-France concentre le plus d'ouvertures historiquement • Après 2010, rythme d'ouvertures plus lent (marché mature) • Le jeu de données couvre 44 années (1979–2023)

Résultat QGIS

Capture QGIS — tableau croisé ouvertures par année et par région

📷 Outil Statistiques par catégories — double groupement annee-ouv × region

Q44 pts

Cartechoroplèthe—McDonald'spour100000habitants

Réalisez une carte choroplèthe représentant le nombre de McDonald's pour 100 000 habitants, par département, avec 8 classes cohérentes.

Étape 1 — Compter les McDonald's par département

Outil : Vecteur → Outils d'analyse → Compter les points dans un polygone • Polygones : couche Départements • Points : mcdonalds_l93 • Champ de comptage : nb_mcdo Résultat : couche Départements enrichie d'un champ nb_mcdo indiquant le nombre de restaurants pour chaque département.

Étape 2 — Calculer le taux McD / 100 000 hab.

Outil : Calculatrice de champs (Ctrl+I) Expression utilisée : ("nb_mcdo" / "POPULATION") * 100000 Nouveau champ : mcdo_100k Type : décimal, précision : 2

Étape 3 — Symbologie graduée en 8 classes

Propriétés → Symbologie → Gradué • Valeur : mcdo_100k • Mode : Ruptures naturelles (Jenks) • Nombre de classes : 8 • Palette : YlOrRd (jaune → rouge) Jenks maximise les différences entre classes, adapté aux distributions asymétriques.

Étape 2

Capture QGIS — calculatrice de champs, expression mcdo_100k

📷 Calculatrice de champs — expression ("nb_mcdo" / "POPULATION") * 100000

Étape 3

Capture QGIS — fenêtre de symbologie, 8 classes Jenks YlOrRd

📷 Fenêtre de symbologie — mode Jenks, 8 classes, palette YlOrRd

Bornes des 8 classes Jenks (mcdo / 100 000 hab.)

Classe	De	À
1	0.00	1.83
2	1.83	1.84
3	1.84	2.21
4	2.21	2.54
5	2.54	2.84
6	2.84	3.17
7	3.17	3.61
8	3.61	4.57

Nombre de McDonald's pour 100 000 habitants par département

France métropolitaine · 8 classes Jenks · Palette YlOrRd · Lambert 93 (EPSG:2154)

Carte choroplèthe — McDonald's pour 100 000 habitants par département, France métropolitaine

Interprétation

La carte révèle une disparité territoriale marquée : • Les départements à fort ratio (rouge foncé) sont souvent des zones touristiques ou des axes autoroutiers à forte fréquentation • L'Île-de-France affiche un ratio modéré : sa population très dense "dilue" le taux malgré un nombre absolu élevé • Certains départements ruraux ont des ratios élevés grâce à un ou deux McDonald's situés sur des zones de passage importantes

Partie B4 pts

Proximitéauxtransportsferroviaires

Parmi les McDonald's d'Île-de-France, combien se trouvent dans un rayon de 500 mètres d'une gare SNCF, d'une station de métro RATP, et d'une gare Île-de-France Mobilités ?

Exploration de la couche IDFM

Couche : arret_bus_metro_idfm (SIG_TD1_L3_GEO.gpkg) Champ clé : arrtype Total arrêts : 14 820 Répartition : • bus — 13 322 arrêts (89,9%) • rail — 884 arrêts (6,0%) • metro — 324 arrêts (2,2%) • tram — 290 arrêts (2,0%)

Distribution des 14 820 arrêts IDFM par type

Le réseau de bus domine largement (89,9%), les modes ferrés ne représentent que 10,1% des arrêts mais constituent les pôles majeurs d'attractivité.

Méthode — Buffers + Comptage spatial

Pour chaque type de transport : 1. Extraire par expression les arrêts correspondants Exemple : "arrtype" = 'metro' 2. Créer un buffer de 500m (regroupé / dissous) Vecteur → Outils de géotraitement → Tampon Distance : 500m (Lambert 93 = mètres) ✅ Regrouper le résultat (évite le double comptage) 3. Compter les McDonald's IDF intersectant le buffer Vecteur → Outils d'analyse → Compter points dans polygone

0McDonald's près du métroarrtype = 'metro' — 324 stations

0McDonald's près d'une gare SNCFarrtype = 'rail' — 884 gares

0McDonald's près d'une gare IDFMTous types ferrés (metro + rail + tram)

McDonald's dans les zones tampon 500m par type de transport

254 McDonald's d'Île-de-France recensés à moins de 500m d'un arrêt ferroviaire IDFM — métro (120, 47%), rail (80, 31%), tram (54, 21%). Illustration de la capillarité du réseau francilien.

Partie C5 pts

PopulationautourdesMcDonald's—ExPoitou-Charentes

Pour chaque McDonald's des départements 16, 17, 79 et 86, calculez la population vivant dans un rayon de 15 km. Représentez le résultat sous forme de cercles proportionnels sur une carte.

Zone d'étude — Ex Poitou-Charentes

4 départements de l'ancienne région Poitou-Charentes (avant la réforme de 2016, aujourd'hui Nouvelle-Aquitaine) : • 16 — Charente (Angoulême) • 17 — Charente-Maritime (La Rochelle) • 79 — Deux-Sèvres (Niort) • 86 — Vienne (Poitiers)

0McDonald's dans la zoneDépartements 16, 17, 79, 86

Étape 1 — Filtrer les McDonald's de la zone

Expression utilisée : "departement-ok" IN ('16', '17', '79', '86') ⚠️ Champ correct : departement-ok (pas "dep") ⚠️ Valeurs en string (guillemets simples) Résultat : 38 restaurants

Étape 2 — Buffers de 15 km individuels

Outil : Vecteur → Outils de géotraitement → Tampon • Couche : mcdo_poitou • Distance : 15 000 mètres (15 km) • ❌ Ne PAS regrouper — chaque restaurant garde son buffer individuel 38 polygones circulaires créés.

Étape 3 — Joindre la population

Outil : Joindre les attributs par localisation (résumé) (Traitement → Boîte à outils) • Couche en entrée : buffer_mcdo_poitou (38 buffers) • Couche de jointure : communes_l93 (champ POPULATION) • Prédicat : intersectent • Résumé : sum → POPULATION_sum Plage observée : ~45 000 → ~225 000 habitants

Étape 4 — Centroïdes et cercles proportionnels

Les buffers sont des polygones. Pour les cercles proportionnels, on a besoin de points. → Vecteur → Outils de géométrie → Centroïdes Résultat : mcdo_poitou_points (38 points) Symbologie — Taille définie par données : scale_linear("POPULATION_sum", 45000, 225000, 4, 25) • 45 000 hab. → cercle taille 4 • 225 000 hab. → cercle taille 25

Population dans un rayon de 15 km autour des McDonald's

Cercles proportionnels · Ex Poitou-Charentes (16, 17, 79, 86) · 38 restaurants

Carte Poitou-Charentes — cercles proportionnels représentant la population dans un rayon de 15km autour de chaque McDonald's

SYNTHÈSE

Résultats clés de l'analyse

20 points d'analyse SIG réalisés avec QGIS 3.44 Solothurn sur 0 restaurants McDonald's en France métropolitaine.

0restaurants analysésFrance métropolitaine

0départements couverts96 sur 96

0McD près des transportsÎle-de-France · 500m

0McD près du métroRATP · 324 stations

0McD Poitou-CharentesDepts 16, 17, 79, 86

0points obtenusBUT2 Évaluation SIG

Cette analyse démontre la puissance du SIG pour révéler des patterns spatiaux invisibles dans les données brutes : concentration urbaine, capillarité des transports franciliens, disparités territoriales par habitant. Les outils de QGIS (buffers, jointures spatiales, choroplèthe Jenks) offrent une lecture géographique que les logiciels statistiques classiques ne peuvent pas fournir.